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La Salida de la Caverna
La Salida de la Caverna
"La Salida de la Caverna" es un destacado proyecto cultural y pedagógico vinculado al Departamento de Filosofía del IES Princesa Galiana en Toledo.
Esta iniciativa busca conectar las aulas con testimonios históricos y realidades humanas de gran impacto, invitando a la reflexión profunda a través de conferencias y encuentros con figuras de relevancia social y periodística.
Patio central y Espacio Expositivo
Patio central y Espacio Expositivo
El Proyecto de Innovación Educativa (PIE): Sala Expositiva del IES Princesa Galiana es una iniciativa de transformación de espacios que busca convertir áreas comunes del instituto en un centro cultural y multifuncional
Supercirculares
Supercirculares
El IES Princesa Galiana de Toledo fue el instituto ganador regional del Concurso Supercirculares 2026 en la categoría de Secundaria y FP Básica. El centro educativo logró alzarse con el primer premio gracias al proyecto titulado 'Punto supercircular'.
DEste certamen, convocado bajo el lema "Ponte la capa de supercircular y transforma tu centro", está organizado por la Consejería de Desarrollo Sostenible de Castilla-La Mancha a través de la Dirección General de Economía Circular y Agenda 2030. Su objetivo es fomentar la educación ambiental y el aprendizaje práctico de la economía circular en las aulas.
Tajo: El testigo del tiempo
Tajo: El testigo del tiempo
"Tajo: el testigo del tiempo" es un cortometraje documental de concienciación ecológica y memoria histórica realizado en la primavera de 2026 por el alumnado del IES Princesa Galiana de Toledo.
El proyecto audiovisual expone el grave estado de contaminación actual del río Tajo a su paso por Toledo y contrasta esta realidad con la enorme riqueza histórica, cultural e identitaria que este río posee.
UPdata Datathon
UPdata Datathon
El equipo ECOCIENCIA del IES Princesa Galiana logró un brillante segundo puesto regional en la gran final de la primera edición del concurso de datos abiertos UpData Datathon de Castilla-La Mancha.
Proyecto inicial (Firewatch Toledo): Desarrollaron un prototipo de aplicación inteligente que utiliza algoritmos de Big Data y análisis de datos en tiempo real. El sistema cruzaba variables meteorológicas y ambientales (como humedad, temperatura y tipo de vegetación) para predecir la probabilidad de incendios forestales.
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